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Données actualisées quotidiennement · 4 sources croisées

Le cockpit du marché immobilier algérien

Collecte, structuration, analyse : DZ-Immobilier mesure le marché en continu — voici ce que les données disent, sans extrapolation.

397 626
annonces analysées
365
nouvelles annonces (30 j)
130 232 DA/m²
prix médian national
37
demandes d'estimation reçues
Vous analysez actuellement : Toute l'Algérie

Évolution du marché

Comment évoluent les prix et le volume d'annonces mois par mois ?

Où les prix sont-ils les plus élevés ?

Classement des wilayas par prix médian au m² (échantillon ≥ 30 annonces).

  1. Alger 223 976 DA/m²
  2. Oran 175 000 DA/m²
  3. Annaba 108 000 DA/m²
  4. Tipaza 108 000 DA/m²
  5. Blida 105 000 DA/m²
  6. Constantine 95 000 DA/m²
  7. Boumerdès 92 000 DA/m²
  8. Béjaïa 85 000 DA/m²
  9. Tlemcen 70 000 DA/m²
  10. Sétif 68 000 DA/m²

Quel type de bien domine ?

Répartition de l'offre analysée par type de bien.

La carte du marché

Prix médians par wilaya — cliquez pour explorer les communes.

Sources croisées : collecte terrain, consensus IA, calibration hybride.

🧠 Insights du marché

Alger affiche le prix médian le plus élevé du segment vente : 223 976 DA/m² (442 annonces analysées).

Appartements dominent l'offre analysée : 58 % des annonces du segment.

365 nouvelles annonces détectées sur les 30 derniers jours (collecte quotidienne).

La demande d'estimation se concentre sur Alger (12 demandes reçues).

Écart moyen constaté entre prix affichés et références fiscales DGI : 5057.7 % (échantillon 1 264 651 annonces).

Où se concentre la demande ?

Demandes d'estimation reçues par wilaya (données DZ-Immobilier).

  • Alger 12
  • Oran 8
  • Sétif 5
  • Batna 3
  • Aïn Defla 3

Ce que cherchent les visiteurs

Recherches les plus fréquentes sur la plateforme.

odéon ×30 odé ×20 alger ×20 odeon ×16 oran ×14 kaidi ×12

La donnée derrière chaque chiffre

397 626 annonces collectées et nettoyées
253 275 références fiscales DGI officielles
45 229 comparables géolocalisés
58 wilayas couvertes

Chaque indicateur est calculé à partir de données réelles ; quand l'échantillon est insuffisant, nous l'affichons plutôt que d'extrapoler.

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